전체 글69 20200511 - 스프링(스프링부트 - STS) - EJB(enterprise java bean)를 주 프레임워크로 사용할 때 불편했던 점들을 해소. - 특징 - 엔터프라이즈 애플리케이션 구축을 위한 솔루션입니다. - 모듈화되어 있어 필요한 부분만 사용 가능 - 선언적 트랜잭션 관리가 가능 - 완전한 기능을 갖춘 MVC 프레임워크를 제공 - 관점지향 프로그래밍(AOP) 기능을 사용할 수 있음. - 장점 - 생산성 - 품질보증 - 유지보수 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. https://blog.naver.com/dm951125/221670177560 이미지 썸네일 삭제 15. SpEL (Spring Expression Language) SpLE(스프링 3.0부터 지원) 1. 객체 그래프를 조회하고 조작하는 기능을 제공한다. 2. Unified E.. 2020. 5. 11. 20200507 - 파이썬 플라스크 Flask (웹 프로그래밍 기초) https://blog.naver.com/shino1025/221355012951 이미지 썸네일 삭제 [Flask 입문] 쿠키와 세션 다루기 이번 포스팅에서는 플라스크를 사용해 클라이언트에서 저장되고 사용되는 쿠키와 서버에서 사용되는 ㅅ 세... blog.naver.com 쿠키와 세션 다루기 Cookie 쿠키는 클라이언트의 PC에 텍스트 파일 형태로 저장되는 것으로 일반적으로는 시간이 지나면 소멸한다. 보통 세션과 더불어 자동 로그인, 팝업 창에서 "오늘은 이 창을 더 이상 보지 않기" 등의 기능을 클라이언트에 저장해놓기 위해 사용된다. 웹 페이지에서 폼을 전송받으며, 클라이언트에 쿠키를 넘겨주는 코드를 짜보자. 먼저 폼을 입력하는 index 페이지이다. 대표사진 삭제 데코레이터명은 Flask 객체명을 .. 2020. 5. 7. 20200506 - 파이썬 플라스크 Flask (웹 프로그래밍 기초) http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=shino1025&logNo=221345904588&categoryNo=0&parentCategoryNo=0&viewDate=¤tPage=1&postListTopCurrentPage=1&from=postView&userTopListOpen=true&userTopListCount=30&userTopListManageOpen=false&userTopListCurrentPage=1 이미지 썸네일 삭제 [Flask 입문] 플라스크로 웹 프로그래밍 입문하기 이번 포스팅을 시작으로 필자는 파이썬의 웹 개발 프레임워크인 Flask에 대해 공부한 내용을 정리해볼까 ... blog.naver.com 플라스크는 파이썬으로 작성된 웹 개발 도구로 마.. 2020. 5. 6. 20200428 - 파이썬 머신러닝(Tensorflow, 이미지 분석, 영화 리뷰 텍스트 분석(긍정|부정 평가) ## 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 # https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ko # tensorflow와 tf.keras 를 임포트 합니다. import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 헬퍼 라이브러리를 임포트합니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #패션 MNIST 데이터셋 임포트하기 # 10개의 범주와 70,000개의 흑백 이미지로 구성된 패션 MNIST 데이터셋을 사용 fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist # 훈련용 이미지와 라벨, 테스트용 이미지와 라벨 4.. 2020. 4. 28. 20200427 - 파이썬 머신러닝, KNN 지도학습, SVM, DT, LR 교차검증 1.1 머신러닝 ● 지도학습(supervised learning): 이미 알려진 사례를 바탕으로 일반화된 모델을 만들어 의사결정 프로세스를 자동화하는 것 ● 비지도학습(unsupervised learning): 알고리즘에 입력은 주어지지만 출력은 제공되지 않음 → 지도학습과 비지도학습의 공통점: 컴퓨터가 인식할 수 있는 형태로 입력 데이터를 준비하는 것이 중요! (0과 1 형태) → 나중에 새로운 데이터가 들어오면 얘가 어떤품종(0인지 1인지 2인지)인지 구별해내려고 학습 대표사진 삭제 특성 : 컬럼명(데이터가 어떤 특성을 갖고 있다.), 샘플 : ● 고민해야할 점 1) 어떤 질문에 대한 답을 원하는가? 가지고 있는 데이터가 원하는 답을 줄 수 있는가? 2) 내 질문을 머신러닝의 문제로 가장 잘 기술하는.. 2020. 4. 27. 20200424 - 파이썬, 자연어처리, 워드클라우드, 문장 유사도 측정, 넘파이 행렬, 넘파이 기본 함수 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 오른쪽 정렬오른쪽 정렬왼쪽 정렬왼쪽 정렬가운데 정렬가운데 정렬 사진 편집 작게작게문서 너비문서 너비옆트임옆트임 삭제삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. ################################################### # 한국어 자연어 처리 Kkma / KoNLPy 코엔엘파이 # KoNLPy 코엔엘파이 ################################################### # 꼬꼬마에 대하여 from konlpy.corpus import kolaw from konlpy.tag import Kkma from konlpy.utils im.. 2020. 4. 24. 20200423 - 파이썬, CCTV, 인구수, 서울시 범죄율 분석, 시각화, 피벗테이블 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. ''' 서울시 구별 CCTV 현황 분석하기 서울시 각 구별 CCTV 수를 파악하고, 인구대비 CCTV 비율을 파악해서 순위 비교 인구대비 CCTV의 평균치를 확인하고 그로부터 CCTV가 과하게 부족한 구를 확인 Python 기본 문법 / Pandas 와 Matplotlib의 기본적 사용법을 이용한 시각화 단순한 그래프 표현에서 한 단계 더 나아가 경향을 확인하고 시각화하는 기초 확인 ''' import pandas as pd import numpy as np # CCTV 데이터와 인구 데이터 합치고 분석하기 CCTV_Seoul = pd.read_csv(.. 2020. 4. 23. 20200422 - 파이썬, 데이터 시각화(matplotlib, pyplot), 차트 작성, 구글번역 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. # BeautifulSoup 기본 사용 # 예제로 사용할 html 문서 # 카페의 (BeautifulSoup 기본 사용 데이터) 게시글 내용 복사 html_doc = """ The Dormouse's story The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well. ... """ from bs4.. 2020. 4. 22. 20200421 - 파이썬 판다스(pandas), sqlite3(데이터베이스), BeautifulSoup4(크롤링) 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 오른쪽 정렬오른쪽 정렬왼쪽 정렬왼쪽 정렬가운데 정렬가운데 정렬 사진 편집 작게작게문서 너비문서 너비옆트임옆트임 삭제삭제 사진 설명을 입력하세요. 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. 전송중... 사진 설명을 입력하세요. ####### Pandas 를 사용한 데이터 분석 기초 ''' 분석할 데이터의 양(volume)이 커지고, 데이터의 입출력 속도(velocity)가 빨라지고 데이터의 종류가 다양해(variety) 짐에 따라 기존보다 데이터를 분석하기 어려워졌고 이로 인해 데이터 분석 분야가 업계의 주목.. 2020. 4. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음 728x90 반응형
