20200318 - 파이썬, 데이터프레임, 타이타닉, 분석 기초, 데이터 전처리
Q. 연속된 정수 1 ~ 24 와 25~50 으로 각각 구성된 (8,3) 행렬 데이터프레임 df_a와 df_b를 생성 출력하세요. In [1]: 셀 전체 선택 0열 선택0열 다음에 열 추가 0행 선택0행 다음에 행 추가 열 너비 조절 행 높이 조절 import numpy as np import pandas as pd df_a = pd.DataFrame(np.arange(start=1, stop=25).reshape(8,3),columns=['X','Y','Z']) df_b = pd.DataFrame(np.arange(start=25, stop=49).reshape(8,3),columns=['X','Y','Z']) display(df_a) display(df_b) 셀 병합 행 분할 열 분할 너비 맞춤 삭제..
2020. 3. 18.
20200316 - Numpy, Pandas 기초 설명 및 연습(랜덤, 데이터셋, 데이터프레임, 시리즈)
대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. import pandas as pd dict_data = { '데이터 구조, 수집, 입출력, 처리, 통계적 탐색, 시각화, 응용':['데이터 구조에 대한 이해',\ '데이터 생성, 파일 데이터(RDBMS, WEB Crawling, Open API)',\ '생성, 행, 열 선택, 추가, 변환, 연산처리(Numpy, Pandas, Scikit-learn)', \ '기술통계분석, 가설과 검증, 상관분석 분산분석, PCA, 변수중요도(RF)', 'Matplotlib, Seaborn'],\ '':['자료구조, 인덱스, 행/열 다루기, 연산', 'Internal Data Building, CSV, Excel, JSON 파일, 웹 스크래핑', \ 'OPEN API 분석용 데이터..
2020. 3. 16.
